Neural Network Libraries
v1.36.0
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Neural Network Libraries
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モ
_
__call__() (nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
(nnabla.initializer.BaseInitializer のメソッド)
(nnabla.models.imagenet.base.ImageNetBase のメソッド)
(nnabla.models.object_detection.base.ObjectDetection のメソッド)
(nnabla.models.semantic_segmentation.base.SemanticSegmentation のメソッド)
(nnabla.parametric_functions.LSTMCell のメソッド)
__init__() (nnabla.experimental.graph_converters.PruningModifier のメソッド)
(nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
A
abort() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
abs() (nnabla.functions モジュール)
absolute_error() (nnabla.functions モジュール)
accum_grad (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
acos() (nnabla.functions モジュール)
acosh() (nnabla.functions モジュール)
AdaBelief() (nnabla.solvers モジュール)
AdaBound() (nnabla.solvers モジュール)
Adadelta() (nnabla.solvers モジュール)
Adagrad() (nnabla.solvers モジュール)
Adam() (nnabla.solvers モジュール)
Adamax() (nnabla.solvers モジュール)
AdamW() (nnabla.solvers モジュール)
adaptive_separable_convolution() (nnabla.functions モジュール)
add() (nnabla.monitor.MonitorImage のメソッド)
(nnabla.monitor.MonitorImageTile のメソッド)
(nnabla.monitor.MonitorSeries のメソッド)
(nnabla.monitor.MonitorTimeElapsed のメソッド)
add2() (nnabla.functions モジュール)
add_context_and_parameters() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
add_n() (nnabla.functions モジュール)
add_scalar() (nnabla.functions モジュール)
AddBiasModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
Affine (nnabla.experimental.parametric_function_class.affine のクラス)
affine() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
affine_grid() (nnabla.functions モジュール)
all_gather() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
all_reduce() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
all_reduce_callback() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
allreduce() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
AMSBound() (nnabla.solvers モジュール)
AMSGRAD() (nnabla.solvers モジュール)
apply() (nnabla.Variable のメソッド)
apply_order() (nnabla.utils.data_source.DataSource のメソッド)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithFileCache のメソッド)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithMemoryCache のメソッド)
arange() (nnabla.functions モジュール)
args (nnabla.function.Function の属性)
as_proto() (nnabla.graph_def.ProtoGraph のメソッド)
(nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
asin() (nnabla.functions モジュール)
asinh() (nnabla.functions モジュール)
assign() (nnabla.functions モジュール)
atan() (nnabla.functions モジュール)
atan2() (nnabla.functions モジュール)
atanh() (nnabla.functions モジュール)
auto_forward() (nnabla モジュール)
auto_grad_depends_input_data() (nnabla.function.Function のメソッド)
auto_grad_depends_output_data() (nnabla.function.Function のメソッド)
average_pooling() (nnabla.functions モジュール)
B
backward() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.Variable のメソッド)
backward_impl() (nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
backward_post_hook (nnabla.utils.inspection.value_trace.NanInfTracer のプロパティ)
barrier() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
BaseInitializer (nnabla.initializer のクラス)
batch_cholesky() (nnabla.functions モジュール)
batch_det() (nnabla.functions モジュール)
batch_inv() (nnabla.functions モジュール)
batch_logdet() (nnabla.functions モジュール)
batch_matmul() (nnabla.functions モジュール)
batch_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
batch_size (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のプロパティ)
BatchNorm1d (nnabla.experimental.parametric_function_class.batch_normalization のクラス)
BatchNorm2d (nnabla.experimental.parametric_function_class.batch_normalization のクラス)
BatchNorm3d (nnabla.experimental.parametric_function_class.batch_normalization のクラス)
BatchNormalization (nnabla.experimental.parametric_function_class.batch_normalization のクラス)
BatchNormalizationFoldingModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
BatchNormalizationFoldingModifierInner (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
BatchNormalizationFoldingOppositeModifierInner (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
BatchNormalizationSelfFoldingModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
BatchNormBatchStatModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
bcast() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
BEFORE (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RecorderPosition の属性)
binary_connect_affine() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
binary_connect_convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
binary_cross_entropy() (nnabla.functions モジュール)
binary_error() (nnabla.functions モジュール)
binary_sigmoid() (nnabla.functions モジュール)
binary_tanh() (nnabla.functions モジュール)
binary_weight_affine() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
binary_weight_convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
bn_folding (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
(nnabla.utils.qnn.QATTensorRTConfig の属性)
bn_self_folding (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
(nnabla.utils.qnn.QATTensorRTConfig の属性)
bool_fill() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.NdArray のメソッド)
bool_fill_() (nnabla.Variable のメソッド)
bool_gather() (nnabla.functions モジュール)
bool_scatter() (nnabla.functions モジュール)
BOTH (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RecorderPosition の属性)
broadcast() (nnabla.functions モジュール)
broadcast_to() (nnabla.functions モジュール)
C
calc_elapsed_time() (nnabla.utils.inspection.profile.TimeProfiler のメソッド)
calc_normal_std_glorot() (nnabla.initializer モジュール)
calc_normal_std_he_backward() (nnabla.initializer モジュール)
calc_normal_std_he_forward() (nnabla.initializer モジュール)
calc_uniform_lim_glorot() (nnabla.initializer モジュール)
call() (nnabla.core.module.Module のメソッド)
cast() (nnabla.NdArray のメソッド)
categorical_cross_entropy() (nnabla.functions モジュール)
category_names (nnabla.models.imagenet.base.ImageNetBase のプロパティ)
CEIL (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RoundingMethod の属性)
ceil() (nnabla.functions モジュール)
celu() (nnabla.functions モジュール)
channel_last (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
channel_wise (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
ChannelFirstModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
ChannelLastModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
check() (nnabla.utils.inspection.value_trace.NanInfTracer のメソッド)
check_inf_grad() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
check_inf_or_nan_grad() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
check_nan_grad() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
clear() (nnabla.NdArray のメソッド)
clear_all_graph_links() (nnabla.Variable のメソッド)
clear_buffer (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
clear_called (nnabla.NdArray の属性)
clear_context_parameters() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
clear_parameters() (nnabla.parameter モジュール)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
clip_by_norm() (nnabla.functions モジュール)
clip_by_value() (nnabla.functions モジュール)
clip_grad_by_norm() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
clip_grad_by_value() (nnabla.functions モジュール)
comm (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
Communicator (nnabla.communicators のクラス)
concatenate() (nnabla.functions モジュール)
confusion_matrix() (nnabla.functions モジュール)
constant() (nnabla.functions モジュール)
ConstantInitializer (nnabla.initializer のクラス)
Context (nnabla のクラス)
context() (nnabla.ext_utils モジュール)
context_scope() (nnabla モジュール)
Conv1d (nnabla.experimental.parametric_function_class.convolution モジュール)
Conv2d (nnabla.experimental.parametric_function_class.convolution モジュール)
Conv3d (nnabla.experimental.parametric_function_class.convolution モジュール)
convert() (nnabla.experimental.graph_converters.GraphConverter のメソッド)
ConvNd (nnabla.experimental.parametric_function_class.convolution モジュール)
Convolution (nnabla.experimental.parametric_function_class.convolution のクラス)
convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
copy_from() (nnabla.NdArray のメソッド)
cos() (nnabla.functions モジュール)
cosh() (nnabla.functions モジュール)
cpd3_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
create_graph_from_variable() (nnabla.graph_def モジュール)
create_graphviz_digraph() (nnabla.experimental.viewers.SimpleGraph のメソッド)
crelu() (nnabla.functions モジュール)
ctx (nnabla.function.PythonFunction のプロパティ)
cumprod() (nnabla.functions モジュール)
cumsum() (nnabla.functions モジュール)
current_context (nnabla.graph_def.ProtoGraph のプロパティ)
D
d (nnabla.Variable の属性)
data (nnabla.NdArray の属性)
(nnabla.Variable の属性)
data_feeder (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
data_iterator() (nnabla.utils.data_iterator モジュール)
data_iterator_cache() (nnabla.utils.data_iterator モジュール)
data_iterator_concat_datasets() (nnabla.utils.data_iterator モジュール)
data_iterator_csv_dataset() (nnabla.utils.data_iterator モジュール)
data_iterator_simple() (nnabla.utils.data_iterator モジュール)
data_ptr() (nnabla.NdArray のメソッド)
DataIterator (nnabla.utils.data_iterator のクラス)
DataSource (nnabla.utils.data_source のクラス)
DataSourceWithFileCache (nnabla.utils.data_source のクラス)
DataSourceWithMemoryCache (nnabla.utils.data_source のクラス)
Deconv1d (nnabla.experimental.parametric_function_class.deconvolution モジュール)
Deconv2d (nnabla.experimental.parametric_function_class.deconvolution モジュール)
Deconv3d (nnabla.experimental.parametric_function_class.deconvolution モジュール)
DeconvNd (nnabla.experimental.parametric_function_class.deconvolution モジュール)
Deconvolution (nnabla.experimental.parametric_function_class.deconvolution のクラス)
deconvolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
DeepLabV3plus (nnabla.models.semantic_segmentation のクラス)
default_graph() (nnabla.graph_def.ProtoGraph のメソッド)
deformable_convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
DenseNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
depthwise_convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
depthwise_deconvolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
device_synchronize() (nnabla.ext_utils モジュール)
div2() (nnabla.functions モジュール)
dot() (nnabla.functions モジュール)
draw_bounding_boxes() (nnabla.models.object_detection.utils モジュール)
dropout() (nnabla.functions モジュール)
dtype (nnabla.NdArray の属性)
(nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
DynamicLossScalingUpdater (nnabla.experimental.mixed_precision_training のクラス)
E
elu() (nnabla.functions モジュール)
Embed (nnabla.experimental.parametric_function_class.embed のクラス)
embed() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
end_scheduling() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
epoch (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のプロパティ)
epsilon_insensitive_loss() (nnabla.functions モジュール)
equal() (nnabla.functions モジュール)
equal_scalar() (nnabla.functions モジュール)
erf() (nnabla.functions モジュール)
Evaluator (nnabla.experimental.trainers のクラス)
execute_on_proto() (nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
exp() (nnabla.functions モジュール)
expand_loop_control() (nnabla.graph_def.ProtoGraph のメソッド)
(nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
ext_name (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
extension_context() (nnabla.contrib.context モジュール)
F
fft() (nnabla.functions モジュール)
fill() (nnabla.NdArray のメソッド)
find_group() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
finish_up() (nnabla.experimental.graph_converters.FunctionModifier のメソッド)
fixed_point_quantize() (nnabla.functions モジュール)
fixed_point_quantized_affine() (nnabla.parametric_functions モジュール)
fixed_point_quantized_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
flip() (nnabla.functions モジュール)
FLOOR (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RoundingMethod の属性)
floor() (nnabla.functions モジュール)
forward() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.Variable のメソッド)
forward_all() (nnabla モジュール)
forward_impl() (nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
forward_post_hook (nnabla.utils.inspection.value_trace.NanInfTracer のプロパティ)
forward_sequence() (nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
from_dlpack() (nnabla.utils.dlpack モジュール)
from_numpy_array() (nnabla.NdArray の静的メソッド)
(nnabla.Variable の静的メソッド)
from_proto() (nnabla.graph_def.ProtoGraph の静的メソッド)
from_variable() (nnabla.experimental.tb_graph_writer.TBGraphWriter のメソッド)
Function (nnabla.function のクラス)
function_post_hook() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
function_pre_hook() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
function_references (nnabla.Variable の属性)
FunctionModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
FunctionProfile (nnabla.utils.function_profile のクラス)
functions (nnabla.utils.inspection.pretty_print.PrettyPrinter の属性)
fused_batch_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
FusedBatchNormalizationModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
G
g (nnabla.Variable の属性)
gather() (nnabla.functions モジュール)
gather_nd() (nnabla.functions モジュール)
gelu() (nnabla.functions モジュール)
get_auto_forward() (nnabla モジュール)
get_current_context() (nnabla モジュール)
get_current_parameter_scope() (nnabla.parameter モジュール)
get_data() (nnabla.NdArray のメソッド)
get_default_graph() (nnabla.graph_def モジュール)
get_default_graph_by_variable() (nnabla.graph_def モジュール)
get_extension_context() (nnabla.ext_utils モジュール)
get_network() (nnabla.utils.nnp_graph.NnpLoader のメソッド)
get_network_names() (nnabla.utils.nnp_graph.NnpLoader のメソッド)
get_number_of_references (nnabla.Variable の属性)
get_parameter_or_create() (nnabla.parameter モジュール)
get_parameter_scope() (nnabla.experimental.graph_converters.FunctionModifier のメソッド)
get_parameters() (nnabla.core.module.Module のメソッド)
(nnabla.graph_def.ProtoGraph のメソッド)
(nnabla.parameter モジュール)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
get_states() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
get_unlinked_variable() (nnabla.Variable のメソッド)
global_average_pooling() (nnabla.functions モジュール)
GoogLeNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
grad (nnabla.Variable の属性)
grad() (nnabla.grad モジュール)
grad_depends_input_data() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
grad_depends_output_data() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
grads (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
graph() (nnabla.graph_def モジュール)
graph_call() (nnabla.graph_def.ProtoFunction のメソッド)
GraphConverter (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
GraphProfiler (nnabla.utils.profiler のクラス)
GraphProfilerCsvWriter (nnabla.utils.profiler のクラス)
greater() (nnabla.functions モジュール)
greater_equal() (nnabla.functions モジュール)
greater_equal_scalar() (nnabla.functions モジュール)
greater_scalar() (nnabla.functions モジュール)
group_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
gru() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
H
hard_sigmoid() (nnabla.functions モジュール)
hard_tanh() (nnabla.functions モジュール)
huber_loss() (nnabla.functions モジュール)
I
identity() (nnabla.functions モジュール)
IdentityModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
ifft() (nnabla.functions モジュール)
image_augmentation() (nnabla.functions モジュール)
ImageNetBase (nnabla.models.imagenet.base のクラス)
import_extension_module() (nnabla.ext_utils モジュール)
imread() (nnabla.utils.image_utils モジュール)
imresize() (nnabla.utils.image_utils モジュール)
imsave() (nnabla.utils.image_utils モジュール)
InceptionV3 (nnabla.models.imagenet のクラス)
info (nnabla.function.Function の属性)
(nnabla.solvers.Solver の属性)
(nnabla.Variable の属性)
init() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
inplace_data() (nnabla.function.Function のメソッド)
inplace_data_with() (nnabla.function.Function のメソッド)
input_shape (nnabla.models.imagenet.base.ImageNetBase のプロパティ)
(nnabla.models.object_detection.base.ObjectDetection のプロパティ)
(nnabla.models.semantic_segmentation.base.SemanticSegmentation のプロパティ)
inputs (nnabla.utils.nnp_graph.NnpNetwork の属性)
inq_affine() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
inq_convolution() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
instance_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
interpolate() (nnabla.functions モジュール)
inverse_coordinate_transform() (nnabla.models.object_detection.utils.LetterBoxTransform のメソッド)
isinf() (nnabla.functions モジュール)
isnan() (nnabla.functions モジュール)
istft() (nnabla.functions モジュール)
K
kl_multinomial() (nnabla.functions モジュール)
L
Lamb() (nnabla.solvers モジュール)
Lars() (nnabla.solvers モジュール)
layer_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
leaky_relu() (nnabla.functions モジュール)
learning_rate() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
learning_rate_scale (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
less() (nnabla.functions モジュール)
less_equal() (nnabla.functions モジュール)
less_equal_scalar() (nnabla.functions モジュール)
less_scalar() (nnabla.functions モジュール)
LetterBoxTransform (nnabla.models.object_detection.utils のクラス)
Linear (nnabla.experimental.parametric_function_class.affine モジュール)
list_extensions() (nnabla.ext_utils モジュール)
list_groups() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
load() (nnabla.graph_def モジュール)
load_parameters() (nnabla.core.module.Module のメソッド)
(nnabla.parameter モジュール)
load_states() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
local_rank (nnabla.communicators.Communicator の属性)
log() (nnabla.functions モジュール)
log_sigmoid() (nnabla.functions モジュール)
log_softmax() (nnabla.functions モジュール)
logger (nnabla.logger モジュール)
logical_and() (nnabla.functions モジュール)
logical_and_scalar() (nnabla.functions モジュール)
logical_not() (nnabla.functions モジュール)
logical_or() (nnabla.functions モジュール)
logical_or_scalar() (nnabla.functions モジュール)
logical_xor() (nnabla.functions モジュール)
logical_xor_scalar() (nnabla.functions モジュール)
loss (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
lstm() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
lstm_cell() (nnabla.parametric_functions モジュール)
LSTMCell (nnabla.parametric_functions のクラス)
M
masked_fill() (nnabla.NdArray のメソッド)
masked_fill_() (nnabla.Variable のメソッド)
matrix_diag() (nnabla.functions モジュール)
matrix_diag_part() (nnabla.functions モジュール)
max() (nnabla.functions モジュール)
max_pooling() (nnabla.functions モジュール)
maximum2() (nnabla.functions モジュール)
maximum_scalar() (nnabla.functions モジュール)
mean() (nnabla.functions モジュール)
mean_subtraction() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
meshgrid() (nnabla.functions モジュール)
min() (nnabla.functions モジュール)
min_max_quantize() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
min_max_quantized_affine() (nnabla.parametric_functions モジュール)
min_max_quantized_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
min_outputs() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
minimum2() (nnabla.functions モジュール)
minimum_scalar() (nnabla.functions モジュール)
mish() (nnabla.functions モジュール)
MobileNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
MobileNetV2 (nnabla.models.imagenet のクラス)
modification_count (nnabla.NdArray の属性)
modify() (nnabla.experimental.graph_converters.FunctionModifier のメソッド)
Module (nnabla.core.module のクラス)
Momentum() (nnabla.solvers モジュール)
Monitor (nnabla.monitor のクラス)
MonitorImage (nnabla.monitor のクラス)
MonitorImageTile (nnabla.monitor のクラス)
MonitorSeries (nnabla.monitor のクラス)
MonitorTimeElapsed (nnabla.monitor のクラス)
mul2() (nnabla.functions モジュール)
mul_n() (nnabla.functions モジュール)
mul_scalar() (nnabla.functions モジュール)
multi_head_attention() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
MultiProcessDataParalellCommunicator() (nnabla.communicators モジュール)
N
N (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
NaiveClassificationTrainer (nnabla.experimental.trainers のクラス)
NaiveRegressionTrainer (nnabla.experimental.trainers のクラス)
name (nnabla.communicators.Communicator の属性)
(nnabla.function.PythonFunction のプロパティ)
(nnabla.solvers.Solver の属性)
NanInfTracer (nnabla.utils.inspection.value_trace のクラス)
narrow() (nnabla.NdArray のメソッド)
narrow_range (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
NdArray (nnabla のクラス)
ndim (nnabla.NdArray の属性)
(nnabla.Variable の属性)
need_grad (nnabla.Variable の属性)
need_setup_recompute() (nnabla.function.Function のメソッド)
Nesterov() (nnabla.solvers モジュール)
new_group() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
next() (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のメソッド)
NIN (nnabla.models.imagenet のクラス)
niter_to_recording (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
niter_to_training (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
nms_detection2d() (nnabla.functions モジュール)
nnabla
モジュール
,
[1]
,
[2]
,
[3]
nnabla._init
モジュール
nnabla.communicators
モジュール
nnabla.config
モジュール
nnabla.contrib
モジュール
nnabla.contrib.context
モジュール
nnabla.core.module
モジュール
nnabla.core.sequential
モジュール
nnabla.ext_utils
モジュール
nnabla.function
モジュール
nnabla.functions
モジュール
nnabla.grad
モジュール
nnabla.graph_def
モジュール
nnabla.initializer
モジュール
nnabla.logger
モジュール
nnabla.models.imagenet
モジュール
nnabla.models.imagenet.base
モジュール
nnabla.models.object_detection
モジュール
nnabla.models.object_detection.base
モジュール
nnabla.models.object_detection.utils
モジュール
nnabla.models.semantic_segmentation
モジュール
nnabla.models.semantic_segmentation.base
モジュール
nnabla.models.semantic_segmentation.utils
モジュール
nnabla.monitor
モジュール
nnabla.parameter
モジュール
nnabla.parametric_functions
モジュール
nnabla.solvers
モジュール
nnabla.utils
モジュール
,
[1]
nnabla.utils.dlpack
モジュール
nnabla.utils.function_profile
モジュール
nnabla.utils.image_utils
モジュール
nnabla.utils.inspection.pretty_print
モジュール
nnabla.utils.inspection.profile
モジュール
nnabla.utils.inspection.value_trace
モジュール
nnabla.utils.nnp_format
モジュール
nnabla.utils.profiler
モジュール
nnabla.variable
モジュール
nnp_version() (nnabla.utils.nnp_format モジュール)
NnpLoader (nnabla.utils.nnp_graph のクラス)
NnpNetwork (nnabla.utils.nnp_graph のクラス)
no_grad() (nnabla モジュール)
(nnabla.Variable のメソッド)
NoGradModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
norm() (nnabla.functions モジュール)
norm_normalization() (nnabla.functions モジュール)
NormalInitializer (nnabla.initializer のクラス)
not_equal() (nnabla.functions モジュール)
not_equal_scalar() (nnabla.functions モジュール)
NOTROUND (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RoundingMethod の属性)
O
ObjectDetection (nnabla.models.object_detection.base のクラス)
one_hot() (nnabla.functions モジュール)
OrthogonalInitializer (nnabla.initializer のクラス)
outputs (nnabla.utils.nnp_graph.NnpNetwork の属性)
P
pack_padded_sequence() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.utils.rnn モジュール)
pack_sequence() (nnabla.utils.rnn モジュール)
PackedSequence (nnabla.utils.rnn のクラス)
pad() (nnabla.functions モジュール)
pad_packed_sequence() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.utils.rnn モジュール)
pad_sequence() (nnabla.utils.rnn モジュール)
parameter_scope (nnabla.core.module.Module のプロパティ)
parameter_scope() (nnabla.parameter モジュール)
parametric_function_api() (nnabla.parametric_functions モジュール)
parent (nnabla.Variable の属性)
patch_correlation() (nnabla.functions モジュール)
persistent (nnabla.Variable の属性)
plot_series() (nnabla.monitor モジュール)
plot_time_elapsed() (nnabla.monitor モジュール)
position (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSource のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithFileCache のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithMemoryCache のプロパティ)
post_hook (nnabla.utils.inspection.profile.TimeProfiler のプロパティ)
pow2 (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
(nnabla.utils.qnn.QATTensorRTConfig の属性)
pow2() (nnabla.functions モジュール)
pow2_quantize() (nnabla.functions モジュール)
pow2_quantized_affine() (nnabla.parametric_functions モジュール)
pow2_quantized_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
pow_scalar() (nnabla.functions モジュール)
pprint() (nnabla.utils.inspection.pretty_print モジュール)
pre_hook (nnabla.utils.inspection.profile.TimeProfiler のプロパティ)
prelu() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
PrettyPrinter (nnabla.utils.inspection.pretty_print のクラス)
print_stats() (nnabla.utils.function_profile.FunctionProfile のメソッド)
prod() (nnabla.functions モジュール)
profile() (nnabla.utils.function_profile モジュール)
promote() (nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
ProtoFunction (nnabla.graph_def のクラス)
ProtoGraph (nnabla.graph_def のクラス)
ProtoNetwork (nnabla.graph_def のクラス)
ProtoVariable (nnabla.graph_def のクラス)
prune() (nnabla.functions モジュール)
pruned_affine() (nnabla.parametric_functions モジュール)
pruned_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
PruningModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
PythonFunction (nnabla.function のクラス)
Q
QATConfig (nnabla.utils.qnn のクラス)
QATConfig.RecorderPosition (nnabla.utils.qnn のクラス)
QATConfig.RoundingMethod (nnabla.utils.qnn のクラス)
QATScheduler (nnabla.utils.qnn のクラス)
QATTensorRTConfig (nnabla.utils.qnn のクラス)
QuantizeNonQNNToRecordingModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
QuantizeRecordingToTrainingModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
R
r_div_scalar() (nnabla.functions モジュール)
r_pow_scalar() (nnabla.functions モジュール)
r_sub_scalar() (nnabla.functions モジュール)
rand() (nnabla.functions モジュール)
rand_beta() (nnabla.functions モジュール)
rand_binomial() (nnabla.functions モジュール)
rand_gamma() (nnabla.functions モジュール)
randint() (nnabla.functions モジュール)
randn() (nnabla.functions モジュール)
random_choice() (nnabla.functions モジュール)
random_crop() (nnabla.functions モジュール)
random_erase() (nnabla.functions モジュール)
random_flip() (nnabla.functions モジュール)
random_shift() (nnabla.functions モジュール)
RangeInitializer (nnabla.initializer のクラス)
rank (nnabla.communicators.Communicator の属性)
recompute (nnabla.Variable の属性)
recompute() (nnabla.function.Function のメソッド)
record_layers (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
(nnabla.utils.qnn.QATTensorRTConfig の属性)
recorder_activation (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
recorder_position (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
recorder_weight (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
reduce() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
reduce_mean() (nnabla.functions モジュール)
reduce_scatter() (nnabla.communicators.Communicator のメソッド)
reduce_sum() (nnabla.functions モジュール)
register() (nnabla.backward_functions モジュール)
register_epoch_begin_callback() (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のメソッド)
register_epoch_end_callback() (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のメソッド)
relu() (nnabla.functions モジュール)
relu6() (nnabla.functions モジュール)
remove_parameters() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
RemoveFunctionModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
reset_default_graph() (nnabla.graph_def モジュール)
reset_inf() (nnabla.functions モジュール)
reset_nan() (nnabla.functions モジュール)
reset_shape() (nnabla.Variable のメソッド)
reset_stats() (nnabla.utils.function_profile.FunctionProfile のメソッド)
reshape() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.Variable のメソッド)
ResNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNet101 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNet152 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNet18 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNet34 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNet50 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNeXt (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNeXt101 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ResNeXt50 (nnabla.models.imagenet のクラス)
rewire_on() (nnabla.Variable のメソッド)
RMSprop() (nnabla.solvers モジュール)
RMSpropGraves() (nnabla.solvers モジュール)
rnn() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
roi_align() (nnabla.functions モジュール)
ROUND (nnabla.utils.qnn.QATConfig.RoundingMethod の属性)
round() (nnabla.functions モジュール)
round_mode (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
run() (nnabla.utils.profiler.GraphProfiler のメソッド)
S
save() (nnabla.experimental.viewers.SimpleGraph のメソッド)
(nnabla.graph_def モジュール)
(nnabla.graph_def.ProtoNetwork のメソッド)
(nnabla.utils.qnn.QATScheduler のメソッド)
(nnabla.utils.save モジュール)
save_parameters() (nnabla.core.module.Module のメソッド)
(nnabla.parameter モジュール)
save_states() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
scale (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
scale_grad() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
scaling_factor (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
scatter_add() (nnabla.functions モジュール)
scatter_nd() (nnabla.functions モジュール)
scope() (nnabla.utils.inspection.profile.TimeProfiler のメソッド)
searchsorted() (nnabla.functions モジュール)
selu() (nnabla.functions モジュール)
SemanticSegmentation (nnabla.models.semantic_segmentation.base のクラス)
SENet (nnabla.models.imagenet のクラス)
Sequential (nnabla.core.sequential のクラス)
set_active_input_mask() (nnabla.function.Function のメソッド)
set_auto_forward() (nnabla モジュール)
set_default_context() (nnabla モジュール)
set_learning_rate() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
set_parameters() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
set_states() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
set_states_from_protobuf() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
set_states_to_protobuf() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
setup() (nnabla.function.Function のメソッド)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
setup_impl() (nnabla.function.PythonFunction のメソッド)
setup_recompute() (nnabla.function.Function のメソッド)
Sgd() (nnabla.solvers モジュール)
SgdW() (nnabla.solvers モジュール)
shape (nnabla.NdArray の属性)
(nnabla.Variable の属性)
shape() (nnabla.functions モジュール)
shift() (nnabla.functions モジュール)
show_registry() (nnabla.backward_functions モジュール)
shuffle (nnabla.utils.data_source.DataSource のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithFileCache のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithMemoryCache のプロパティ)
ShuffleNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
ShuffleNet05 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ShuffleNet10 (nnabla.models.imagenet のクラス)
ShuffleNet20 (nnabla.models.imagenet のクラス)
sigmoid() (nnabla.functions モジュール)
sigmoid_cross_entropy() (nnabla.functions モジュール)
sign() (nnabla.functions モジュール)
SimpleGraph (nnabla.experimental.viewers のクラス)
sin() (nnabla.functions モジュール)
sinc() (nnabla.functions モジュール)
sinh() (nnabla.functions モジュール)
sink() (nnabla.functions モジュール)
size (nnabla.communicators.Communicator の属性)
(nnabla.NdArray の属性)
(nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のプロパティ)
(nnabla.Variable の属性)
size_from_axis() (nnabla.NdArray のメソッド)
(nnabla.Variable のメソッド)
skip_bias (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
skip_inputs_layers (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
skip_outputs_layers (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
slice() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のメソッド)
softmax() (nnabla.functions モジュール)
softmax_cross_entropy() (nnabla.functions モジュール)
softplus() (nnabla.functions モジュール)
softsign() (nnabla.functions モジュール)
solver (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
Solver (nnabla.solvers のクラス)
sort() (nnabla.functions モジュール)
spectral_norm() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
split() (nnabla.functions モジュール)
squared_error() (nnabla.functions モジュール)
SqueezeNet (nnabla.models.imagenet のクラス)
SqueezeNetV10 (nnabla.models.imagenet のクラス)
SqueezeNetV11 (nnabla.models.imagenet のクラス)
stack() (nnabla.functions モジュール)
start_scheduling() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
step() (nnabla.utils.qnn.QATScheduler のメソッド)
stft() (nnabla.functions モジュール)
strides (nnabla.NdArray の属性)
sub2() (nnabla.functions モジュール)
sum() (nnabla.functions モジュール)
sum_pooling() (nnabla.functions モジュール)
svd_affine() (nnabla.parametric_functions モジュール)
svd_convolution() (nnabla.parametric_functions モジュール)
SwapInOutScheduler (nnabla.lms のクラス)
swish() (nnabla.functions モジュール)
sync_batch_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
T
tags (nnabla.function.Function の属性)
tan() (nnabla.functions モジュール)
tanh() (nnabla.functions モジュール)
,
[1]
tanh_shrink() (nnabla.functions モジュール)
TBGraphWriter (nnabla.experimental.tb_graph_writer のクラス)
TestModeModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
tile() (nnabla.functions モジュール)
tile_images() (nnabla.monitor モジュール)
TimeProfiler (nnabla.utils.inspection.profile のクラス)
to_csv() (nnabla.utils.inspection.profile.TimeProfiler のメソッド)
to_dlpack() (nnabla.utils.dlpack モジュール)
top_k_data() (nnabla.functions モジュール)
top_k_grad() (nnabla.functions モジュール)
top_n_error() (nnabla.functions モジュール)
trace() (nnabla.utils.inspection.value_trace.NanInfTracer のメソッド)
Trainer (nnabla.experimental.trainers のクラス)
training (nnabla.core.module.Module のプロパティ)
transformer() (nnabla.parametric_functions モジュール)
transformer_decode() (nnabla.parametric_functions モジュール)
transformer_encode() (nnabla.parametric_functions モジュール)
transpose() (nnabla.functions モジュール)
U
UnfusedBatchNormalizationModifier (nnabla.experimental.graph_converters のクラス)
UniformInitializer (nnabla.initializer のクラス)
UniformIntInitializer (nnabla.initializer のクラス)
unlink() (nnabla.functions モジュール)
unlinked() (nnabla.Variable のメソッド)
unpooling() (nnabla.functions モジュール)
update() (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater のメソッド)
(nnabla.experimental.trainers.Updater のメソッド)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
update_post_hook() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
update_pre_hook() (nnabla.lms.SwapInOutScheduler のメソッド)
Updater (nnabla.experimental.trainers のクラス)
V
Variable (nnabla のクラス)
variables (nnabla.utils.data_iterator.DataIterator のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSource のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithFileCache のプロパティ)
(nnabla.utils.data_source.DataSourceWithMemoryCache のプロパティ)
(nnabla.utils.nnp_graph.NnpNetwork の属性)
vat_noise() (nnabla.functions モジュール)
VGG (nnabla.models.imagenet のクラス)
VGG11 (nnabla.models.imagenet のクラス)
VGG13 (nnabla.models.imagenet のクラス)
VGG16 (nnabla.models.imagenet のクラス)
view() (nnabla.experimental.viewers.SimpleGraph のメソッド)
(nnabla.NdArray のメソッド)
visit() (nnabla.Variable のメソッド)
visit_check() (nnabla.Variable のメソッド)
W
warp_by_flow() (nnabla.functions モジュール)
warp_by_grid() (nnabla.functions モジュール)
weight_decay (nnabla.experimental.mixed_precision_training.DynamicLossScalingUpdater の属性)
weight_decay() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
weight_decay_is_fused() (nnabla.solvers.Solver のメソッド)
weight_normalization() (nnabla.functions モジュール)
(nnabla.parametric_functions モジュール)
weight_standardization() (nnabla.functions モジュール)
WeightNormalizationScaleInitializer (nnabla.initializer のクラス)
where() (nnabla.functions モジュール)
write() (nnabla.utils.profiler.GraphProfilerCsvWriter のメソッド)
X
Xception (nnabla.models.imagenet のクラス)
Y
YoloV2 (nnabla.models.object_detection のクラス)
Z
zero() (nnabla.NdArray のメソッド)
zero_grad() (nnabla.core.module.Module のメソッド)
(nnabla.solvers.Solver のメソッド)
zero_point (nnabla.utils.qnn.QATConfig の属性)
zeroing (nnabla.NdArray の属性)
モ
モジュール
nnabla
,
[1]
,
[2]
,
[3]
nnabla._init
nnabla.communicators
nnabla.config
nnabla.contrib
nnabla.contrib.context
nnabla.core.module
nnabla.core.sequential
nnabla.ext_utils
nnabla.function
nnabla.functions
nnabla.grad
nnabla.graph_def
nnabla.initializer
nnabla.logger
nnabla.models.imagenet
nnabla.models.imagenet.base
nnabla.models.object_detection
nnabla.models.object_detection.base
nnabla.models.object_detection.utils
nnabla.models.semantic_segmentation
nnabla.models.semantic_segmentation.base
nnabla.models.semantic_segmentation.utils
nnabla.monitor
nnabla.parameter
nnabla.parametric_functions
nnabla.solvers
nnabla.utils
,
[1]
nnabla.utils.dlpack
nnabla.utils.function_profile
nnabla.utils.image_utils
nnabla.utils.inspection.pretty_print
nnabla.utils.inspection.profile
nnabla.utils.inspection.value_trace
nnabla.utils.nnp_format
nnabla.utils.profiler
nnabla.variable
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v1.16.0
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v1.14.0
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