Windows へのインストール¶
前提条件¶
We tested on Windows10 64bit, python3.10.
インストールには次のソフトウェアが必要です。
必要なソフトウェア
Python>=3.7: PIP
推奨
CUDA ツールキットと cuDNN ( CUDA GPU をお使いの場合 )
環境のセットアップ¶
Python¶
If you don't install python, you can refer to the link below.
プロキシを使用しているネットワークでセットアップに失敗する場合は、プロキシサーバーの環境変数を設定して、再度インストールを試してください。
> set http_proxy=http://(enter the address of the http proxy server here)
> set https_proxy=http://(enter the address of the https proxy server here)
CUDA と cuDNN のライブラリ¶
NVIDIA GPU を使用している場合は、次のソフトウェアをインストールすることで、実行スピードが飛躍的に向上します。
For the versions of CUDA/cuDNN we support, see the table.
cuDNN をインストールするために、 bin、 include、 lib を C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v{CUDA_VERSION} へコピーしてください。
インストール¶
PIP を使用した NNabla パッケージのインストール を参照してください。
FAQ¶
Q. Scikit-image のインストールに時間がかかります。¶
環境によっては、長い時間がかかることがあります。しばらくお待ちください。