データフォーマット

ネットワーク構造と学習済みパラメータを交換するためのデータフォーマットです。

ネットワーク構造

ネットワーク構造とパラメータは Google Protocol Buffer 形式として内部的に格納されます。

ネットワーク構造の全体像を以下のように定義します。

NNablaProtoBuf: NNabla ネットワーク構造のルートメッセージです。このメッセージには GlobalConfig 、 TrainingConfig 、 Network 、 Parameter 、 Dataset 、 Optimizer 、 Monitor 、 Executor 等が格納されます。
Variable: ニューラルネットワーク I / O のためのテンソルとパラメータを格納する内部データ構造です。
GlobalConfig: 学習や推論を実行指示するための環境設定です。
TrainingConfig: 学習の設定です。
Network: ネットワーク構造です。
Parameter: 学習結果を格納する特別な変数 ( 例 : アフィン層の重みやバイアス値 ) です。
Dataset: 学習のためのデータセットを指定します。
Optimizer: 学習のためのネットワーク、データセット、入出力変数を定義します。
Monitor: 学習状況を監視するネットワーク、データセット、入出力変数を定義します。
Executor: 学習のためのネットワーク、入出力変数を定義します。

TBD

TBD

パフォーマンスの観点から、パラメータは HDF 5 形式で保存されます。